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OpenAI推出新产品「Swarm」,什么是多代理系统,如何自动改进企业营运效率?

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天机器人ChatGPT开发商OpenAI近日在Github上发布实验性框架 Swarm,为开发者提供一个蓝图,可创建能自主沟通、协作并处理复杂任务的互联 AI 网络,尽管多代理系统(multi-agent system,又名多智能体系统)的概念并不新颖,Swarm 却代表一个重大进展, 使多代理系统对开发者群体变得更加触手可及。

多代理系统是一种由多个独立 AI 行为者组成的网络,这些由语言模型驱动的 AI 行为者在一个共享环境中相互连接,以达成共同目标。 每个 AI 行为者都具备一定的自主性,能够感知环境、进行推理、做出决策并行动。

潜在商业应用广泛

该框架的潜在商业应用非常广泛,使用受 Swarm 技术,公司理论上可为不同部门创建专业化 AI 代理网络,这些代理网络可以共同合作,分析市场趋势、调整营销策略、识别销售线索并提供客户支持,且几乎不需要人工干预。

这种自动化水平可以从根本上改变商业营运模式, AI 代理可能会处理目前需要人工监督的任务,有望提高效率并让员工有心力专注于战略性任务,但这种转变衍生出关于工作性质演变、人类决策在自动化环境中作用的重要问题。

Swarm 的发布也重新激进关于先进 AI 系统伦理影响的辩论,安全专家强调,需要强大的保护措施,以防自主代理网络被滥用或发生故障,由于这些 AI 网络做出的决策可能对个人和社会产生重大影响,偏见和公平性问题也成为焦点。

尽管像 Swarm 这样的技术,可能创造新的工作类别,但也有人担心,它可能以空前速度推动白领工作自动化,这种突显出企业和政策制定者需要考虑 AI 采用对社会的广泛影响。

OpenAI 强调非正式产品

OpenAI 清楚表明 Swarm 的局限性,OpenAI 研究员 Shyamal Anadkat 发推强调:

Swarm 不是 OpenAI 的正式产品,该把它看成一本食谱,它是用于构建简单代理的实验性代码,不适合投入生产,也不会由 OpenAI 维护。

OpenAI 的说法降低了人们的期望,且表明 AI 多代理系统开发仍处于早期阶段,但并不减少 Swarm 作为概念性框架的重要程度,通过提供多代理系统可能如何结构化的具体应用案例,OpenAI 为开发者和企业提供了对未来 AI 生态系更清晰的愿景。


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rtmbi
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